AI를 ‘사용하는 사람’에서 ‘만드는 사람’으로
외부 AI 서비스를 호출하는 데 그치지 않고 데이터 처리, 모델 적용, API 설계, 화면 구현과 배포까지 경험합니다. 결과를 설명할 수 있는 코드와 문서도 함께 남깁니다.
AI SOFTWARE ENGINEERING
서울 AI학과를 찾는다면,
AI를 서비스로 만드는 전공
생성형 AI를 써 보는 경험에서 한 걸음 더 나아갑니다. 데이터를 준비하고 모델을 적용하며, 백엔드와 클라우드까지 연결해 사용자가 실제로 쓸 수 있는 AI 소프트웨어를 만듭니다.
WHY THIS MAJOR
AI 모델보다 먼저
문제를 이해합니다
좋은 AI 서비스는 모델 하나로 완성되지 않습니다. 해결할 문제를 정의하고, 데이터를 수집·정리하고, 결과를 사용자가 활용할 수 있는 소프트웨어로 구현해야 합니다. 빅데이터소프트웨어공학과는 이 전체 흐름을 프로젝트 안에서 연결합니다.
코딩을 처음 접해도 기초부터
1학기 Python과 Java, 데이터베이스와 알고리즘 사고에서 출발합니다. 학기가 올라갈수록 데이터분석, 머신러닝, 웹 서비스와 클라우드로 난이도를 확장합니다.
데이터와 백엔드를 함께 배우는 이유
AI 결과가 서비스 안에서 작동하려면 저장소, API, 사용자 인증, 서버 운영이 필요합니다. 데이터와 소프트웨어를 함께 다뤄 현장에서 필요한 연결 역량을 갖춥니다.
수업 결과를 포트폴리오로
문제 정의, 기술 선택, 구현 과정, 시연 결과를 한 프로젝트 기록으로 정리합니다. 면접에서는 무엇을 만들었는지뿐 아니라 왜 그렇게 만들었는지 설명할 수 있게 됩니다.
2-YEAR LEARNING PATH
AI 개발자로 이어지는
4학기 학습 흐름
한 과목을 따로 암기하는 방식이 아니라 앞 학기의 기초가 다음 학기의 프로젝트로 이어지도록 구성합니다.
프로그래밍 기초
코드로 문제를 해결하는 기본기를 만듭니다.
- Python과 Java
- 데이터베이스 기초
- 알고리즘 사고
데이터 이해
AI가 학습할 데이터를 수집하고 분석합니다.
- SQL과 R
- 통계분석
- 수집·정제·시각화
AI 서비스 구현
모델의 결과를 웹 서비스에 연결합니다.
- 머신러닝
- 자연어처리
- 컴퓨터비전과 웹
현업형 완성
운영 가능한 수준으로 프로젝트를 마무리합니다.
- 클라우드와 MSA
- DevOps
- 기업연계 졸업작품
PROJECT EVIDENCE
AI 교육은 결과물로
확인할 수 있습니다
학과 프로젝트는 교실 안 발표로 끝나지 않습니다. 공모전, 시연영상, 포트폴리오로 이어져 지원자가 실제 학습 결과를 직접 확인할 수 있습니다.
STUDENT SHOWCASE255
학과 유튜브 채널을 기반으로 정리한 졸업작품·프로젝트실습 소프트웨어 시연영상 아카이브
SeSAC 해커톤 대상
인공지능 소프트웨어 개발 결과를 실제 대회 성과로 연결했습니다.
K-PaaS 클라우드 공모전 수상
AI와 클라우드 서비스를 함께 설계하고 구현했습니다.
프로젝트의 문제·구조·기술·결과 기록
CAREER PATH
AI를 중심으로
넓어지는 진로
AI 모델 경험에 데이터와 소프트웨어 개발 역량을 더하면 여러 직무로 진출할 수 있는 기반이 만들어집니다.
AI 응용 개발자
자연어, 이미지, 추천과 예측 기능을 서비스 요구에 맞게 구현하고 API와 사용자 화면에 연결합니다.
데이터 엔지니어
서비스에 필요한 데이터를 수집·정제·저장하고 분석과 AI가 안정적으로 사용할 수 있는 흐름을 만듭니다.
백엔드·클라우드 개발자
AI 기능이 실제 서비스에서 동작하도록 서버, 데이터베이스, 배포와 운영 환경을 구현합니다.
FAQ
AI학과를 찾는
지원자의 질문
학과 선택 전에 많이 궁금해하는 내용을 교육과정 기준으로 정리했습니다.
수학이나 코딩을 잘해야 AI학과에 지원할 수 있나요?
처음부터 모든 내용을 알고 올 필요는 없습니다. 1학기 프로그래밍과 데이터베이스 기초부터 단계적으로 시작합니다. 다만 수업에서 코드를 직접 작성하고 오류를 해결하려는 꾸준함은 필요합니다.
생성형 AI 사용법만 배우나요?
아닙니다. 생성형 AI를 포함해 머신러닝, 자연어처리, 컴퓨터비전을 배우고, 데이터를 준비해 백엔드와 클라우드에 연결하는 소프트웨어 개발 과정까지 경험합니다.
졸업할 때 어떤 결과물이 남나요?
수업 프로젝트, 공모전 결과, 기업연계 졸업작품을 코드·구조도·시연영상과 함께 정리한 취업 포트폴리오가 남습니다.
RELATED GUIDES
관심 분야를
더 자세히 보기
데이터분석, 백엔드, 학교 선택과 포트폴리오 관점에서도 학과를 살펴보세요.
AI를 배우는 데서 끝내지 않고,
직접 작동하게 만들어 보세요.
2027학년도 수시 1차 원서접수 2026.09.07 — 10.01 23:59