분석보다 먼저 좋은 질문을 설계합니다
교통, 환경, 행정과 같은 현실 문제에서 분석 목표를 정하고 필요한 데이터가 무엇인지 판단합니다. 프로젝트의 출발점을 기술이 아닌 사용자 문제에 둡니다.
DATA ANALYSIS & ENGINEERING
표와 그래프를 만드는 데서 끝내지 않습니다. 데이터를 수집하고 정제한 뒤 의미를 찾고, AI와 백엔드에 연결해 현실의 문제를 해결하는 소프트웨어로 구현합니다.
FROM DATA TO SERVICE
데이터분석은 도구 사용법만 익히는 일이 아닙니다. 어떤 질문을 풀 것인지 정하고, 필요한 데이터를 확보하며, 분석 결과를 다른 사람이 활용할 수 있는 형태로 전달하는 전 과정이 중요합니다.
교통, 환경, 행정과 같은 현실 문제에서 분석 목표를 정하고 필요한 데이터가 무엇인지 판단합니다. 프로젝트의 출발점을 기술이 아닌 사용자 문제에 둡니다.
Python과 SQL로 자료를 수집·정제하고 데이터베이스에 저장합니다. 반복 가능한 처리 흐름을 만들어 분석과 AI가 안정적으로 데이터를 사용할 수 있게 합니다.
R과 Python을 활용해 분포와 관계를 살펴보고 결과를 그래프와 지표로 표현합니다. 숫자의 의미와 한계를 함께 설명하는 능력을 기릅니다.
추천, 예측, 검색과 정보 제공 기능을 웹 서비스로 구현합니다. 백엔드 API와 클라우드 배포까지 연결해 사용자가 결과를 활용하도록 만듭니다.
2-YEAR LEARNING PATH
프로그래밍과 데이터베이스 기초에서 시작해 분석, AI, 서비스 개발과 운영으로 학습 범위를 확장합니다.
데이터를 코드로 다루는 기본기를 만듭니다.
자료에서 패턴과 의미를 찾습니다.
분석 결과를 예측과 추천 기능으로 확장합니다.
현업형 프로젝트로 전체 과정을 완성합니다.
PROJECT EVIDENCE
학과에서는 공개된 데이터와 사용자 요구를 결합해 이동, 환경, 행정, 의료 등 다양한 문제를 서비스로 구현합니다.
2023 서울시 공공데이터 활용 공모전에서 데이터 기반 서비스 구현 역량을 인정받았습니다.
실시간 교통정보와 위치 데이터를 활용해 이동 경로와 정보를 제공하는 서비스를 구현했습니다.
자료의 출처와 품질을 확인하고 수집·정제·저장·분석 과정을 프로젝트 문서에 남깁니다.
CAREER PATH
분석 능력에 소프트웨어 구현 경험을 더해 데이터를 읽고, 흐르게 하고, 서비스에 적용하는 직무를 준비합니다.
비즈니스와 사용자 문제를 데이터로 정의하고 통계와 시각화를 활용해 의사결정에 필요한 근거를 제시합니다.
여러 출처의 데이터를 수집하고 정제해 데이터베이스와 처리 파이프라인을 구축합니다.
분석과 모델의 결과를 백엔드 API와 사용자 화면에 연결해 실제 서비스 기능으로 구현합니다.
FAQ
분석 도구, 수학과 진로에 관한 궁금증을 교육과정 관점에서 답합니다.
기초 통계 개념은 필요하지만 복잡한 공식을 외우는 것보다 데이터를 읽고 결과를 해석하는 과정이 중요합니다. Python, R과 통계분석을 단계적으로 배우며 프로젝트에서 반복해 적용합니다.
엑셀도 유용한 도구지만 학과에서는 더 큰 데이터를 코드로 처리하고 자동화하는 Python·R·SQL, 데이터베이스, AI와 웹 서비스 개발까지 함께 배웁니다.
빅데이터소프트웨어공학과는 분석에 Java, 백엔드, 클라우드와 DevOps를 더합니다. 따라서 분석가뿐 아니라 데이터 엔지니어와 소프트웨어 개발 직무도 함께 준비할 수 있습니다.
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2027학년도 수시 1차 원서접수 2026.09.07 — 10.01 23:59