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데이터분석 “한국폴리텍대학”에 대한 소셜 빅데이터 분석 결과

데이터분석과는 코난테크놀로지와 업무협약을 맺어 소셜 빅데이터 분석 플랫폼인 펄스 K 를 활용한 교과목을 운영하고 있습니다 .

데이터분석 “한국폴리텍대학”에 대한 소셜 빅데이터 분석 결과 활동 사진 1
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데이터분석 “한국폴리텍대학”에 대한 소셜 빅데이터 분석 결과 활동 사진 2
학과 활동 기록 사진 2 · 개인정보 보호를 위한 얼굴 감지 영역 모자이크 적용

활동 내용

데이터분석과는 코난테크놀로지와 업무협약을 맺어 소셜 빅데이터 분석 플랫폼인 펄스 K 를 활용한 교과목을 운영하고 있습니다 . 데이터분석 학생들은 수업시간에 배운 내용으로 기반으로 “ 다양한 객체 ( 인물 , 장소 , 브랜드 등 )” 를 분석한 결과를 주기적으로 게시할 예정입니다 . 첫 번째 분석은 “ 한국폴리텍대학 ” 의 빅데이터 분석 항목은 감성에 대한 분석입니다 . 분석 데이터는 페이스북 , 인스타그램 , 뉴스 , 카페 , 블로그로부터 2019 6 월 1 일부터 2020 년 5 월 31 일까지 1 년동안 수집된 데이터를 기반으로 분석합니다 .

주요 성과와 경험

○ 감성분석 ( 긍정 · 부정 ) ' 한국폴리텍대학 ' 관련한 긍정적 언급은 부정이 비해 약 7 배 이상 분석되었습니다 . 페이스북 , 인스타그램 , 뉴스 , 카페 , 블로그와 같은 소셜 미디어에서 추출된 긍정어는 ' 우수 ', ' 좋다 ', ' 기대 ' 입니다 . 긍정어인 “ 우수 ” 에 대한 소셜 미디어 데이터들의 주요 내용은 취업에 대한 우수한 실적 , 대학평가 및 기관평가 등급에 우수한 점수 획득입니다 . ○ 감성 ( 긍정 · 부정 ) 에 대한 일별 타임라인 분석 ' 한국폴리텍대학 ' 의 일별 타임라인은 9 월 19 일에 긍정적 언급이 가장 많이 발생하였습니다 .

AI · DATA · SOFTWARE

현장의 경험이 프로젝트 실력으로

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