활동 내용
빅데이터 처리 효율 향상 연구로 학계와 실무에 기여 한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어과 의 김원집 , 김하윤 재학생과 이협건 , 김영운 교수의 공동 연구 논문이 2024년 11월 1일 , 한국정보처리학회가 주최한 ACK 2024 논문경진대회 에서 동상 을 수상하는 쾌거를 이루었습니다. 수상 논문 주제 “빅데이터 처리 효율 향상을 위한 데이터 압축 방식에 따른 맵리듀스 성능 비교 분석” 이번 논문은 MapReduce 기반의 빅데이터 처리 성능 을 최적화하기 위해, 다양한 데이터 압축 방식의 적용이 성능에 미치는 영향 을 실험·분석하고 가장 효율적인 압축 방식을 제안한 연구입니다.
주요 성과와 경험
이는 대용량 데이터를 처리하는 실제 환경에서 속도 향상과 자원 최적화 에 실질적인 가이드라인을 제공할 수 있다는 점에서 높은 평가를 받았습니다. 실무와 연계된 교육의 성과 이협건 교수는 “이번 성과는 실무 중심 교육 을 통해 학생들이 현장 문제를 해결할 수 있는 연구 역량 을 갖추고 있다는 점을 보여주는 사례이며, 앞으로도 빅데이터 및 클라우드 기술의 발전에 기여하는 연구를 지속하겠다”고 밝혔습니다. 빅데이터소프트웨어과는?
AI · DATA · SOFTWARE
현장의 경험이 프로젝트 실력으로
학과 교육과 학생들의 작품을 살펴보세요.