학과 활동 개요
한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터소프트웨어과 이협건 교수와 김영운 교수는 최근 열린 춘계학술대회에서 『Emscripten 기반 WebAssembly를 활용한 OpenCV 최적화 기법 연구』를 주제로 논문을 발표하였습니다. 연구 개요 본 연구는 웹 환경에서 널리 사용되는 OpenCV.js의 성능적 한계를 분석하고, Emscripten 기반 WebAssembly 최적화 기법을 적용하여 직접 빌드한 OpenCV 모듈(EmCV)과의 성능을 비교 분석하였습니다.
주요 내용
실험 결과 ⏱ 실행 속도: EmCV는 OpenCV.js 대비 평균 40% 이상 향상 메모리 사용량: EmCV는 30~40% 적은 메모리 사용 이러한 결과는 WebAssembly의 직접 메모리 관리 및 불필요한 모듈 제거에 따른 최적화 효과로 분석되며, 웹 기반 컴퓨터 비전 애플리케이션의 성능 향상 전략으로 주목받고 있습니다. 연구 의의 해당 연구는 WebAssembly 기반 최적화 기술의 실질적인 성능 향상 가능성을 제시하고, 브라우저 환경에서의 고성능 컴퓨터 비전 애플리케이션 구현을 위한 중요한 기술적 기반을 마련했다는 점에서 큰 의미를 가집니다. 빅데이터소프트웨어과는?
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